Dr. Kai Polsterer, Invited Lecture, Planetarium Bochum, Bochum, Germany:
“Vorangetrieben durch die Digitalisierung entsteht in den letzten Jahren eine wahre Flut an neuen Daten in fast allen Wissenschaften. Neben Beobachtungen von Teleskopen und theoretischen Studien sowie Simulationen etabliert sich die datengetriebene Wissenschaft als ein fundamentaler Bestandteil der Forschung.
Die Astronomie ist seit jeher ein sehr datenintensiver Forschungsbereich, der insbesondere durch die steigende Anzahl an vollautomatischen Himmelsdurchmusterungen ständig an Umfang und Komplexität gewinnt. Daher ist bereits heute eine manuelle Sichtung oder Analyse sämtlicher Daten durch die Forschenden selbst unmöglich. In Zukunft wird die Frage, wie man der riesigen Datenmengen Herr wird und das wirklich Wesentliche herausfiltert, noch wichtiger werden.
Unter Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens entwickelt Kai Polsterer mit seiner Arbeitsgruppe Assistenzsysteme, die die Astronominnen und Astronomen bei Ihrer Arbeit unterstützen. Der Vortrag vermittelt anhand von Beispielen einen grundlegenden Überblick darüber, wie Algorithmen dies ermöglichen.”
Driven by digitisation, a veritable flood of new data has been generated in almost all sciences in recent years. In addition to observations from telescopes and theoretical studies and simulations, data-driven science is becoming a fundamental part of research.
Astronomy has always been a very data-intensive field of research, and it continues to grow in size and complexity, especially with the increasing number of fully automated sky surveys. As a result, it is already impossible for researchers to manually view or analyse all the data themselves. In the future, the question of how to cope with the huge amounts of data and filter out what is really important will become even more important.
Using machine learning methods, Kai Polsterer and his group are developing assistance systems to support astronomers in their work. Using examples, the talk will give a basic overview of how algorithms make this possible. (Translated from the German using DeepL)
